Como a Cursor se Tornou a Startup com Crescimento Mais Rápido do Mundo

Sunday Drops 🌊 #121

Feb 16, 2025

Com 20 funcionários, a Cursor alcançou mais de US$100 milhões em receita recorrente anual e um crescimento de 9.900% em 2024. Não, isso não é um erro de digitação. A Cursor, criada por quatro estudantes do MIT, acaba de redefinir os limites do que é possível no mundo das startups.

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A Cursor surgiu com uma proposta ousada: transformar o tradicional editor de código em uma ferramenta inteligente, que integra a inteligência artificial diretamente no fluxo de trabalho dos desenvolvedores.

Com a visão de aumentar a produtividade e reduzir erros, a empresa se posicionou para resolver um problema antigo dos profissionais de TI – a lentidão e a ineficiência em tarefas rotineiras de codificação. O aspecto mais aclamado é sua funcionalidade de auto-complete que aplica uma compreensão profunda do contexto do código para gerar as sugestões.

O produto se fortaleceu ainda mais com o lançamento do Composer, um agente de IA que auxilia no planejamento e desenvolvimento de código. O Composer funciona como um assistente avançado que pode entender requisitos complexos, sugerir estruturas de código e verificar a qualidade da implementação. Você pode verificar como um site pode ser criado em 1 minuto a partir da ferramenta clicando aqui.

O propósito do Cursor, conforme descrito no site, é:

Our approach is to build the engineer of the future: a human-AI programmer that's an order of magnitude more effective than any one programmer.

A abordagem deu certo e, hoje, a empresa possui 360.000 clientes pagando entre US$20 e US$40 por mês. Em apenas 12 meses, cresceu de US$1M a US$100M, o que fez com que se tornasse a empresa de software a crescer mais rápido no mundo nesse range de receita.

Tal crescimento fez com que a empresa levantasse três rodadas em tempo recorde:

Variáveis Críticas para o Sucesso Acelerado

1) Produto 10x

Existe aquele debate recorrente sobre o que mais importa: produto ou distribuição. A resposta depende do mercado, do produto e de uma série de fatores. Alguns registros do meu Whatsapp sobre a Cursor:

Neste caso, o responsável pelo crescimento é um produto significativamente superior, que atinge diretamente o coração dos desenvolvedores e se destaca mesmo em meio a um mercado competitivo com players como o GitHub Copilot.

O sucesso na criação de um produto excepcional deve-se, em parte, ao founder market fit. Os fundadores frequentemente afirmam que queriam criar um produto para si mesmos, incorporando aspectos da cultura de desenvolvimento como "code has to be fun".

Como escreveu o time da a16z no memo de investimento:

They are obsessed with the problem of better AI coding, and they are laser-focused on building a great developer experience. They are also clear about what’s not necessary for them to do (training a new foundation model, for example).

2) Máxima Capacidade de Adoção e Difusão

A Cursor implementou uma estratégia tripla para maximizar sua adoção e difusão no mercado:

Modelo de Entrada Sem Fricção

Adotou o product-led-growth: o produto é gratuito inicialmente.
Monetização de acordo com uso: usuários pagam apenas quando precisam de mais recursos.
Resultado: eliminou a barreira inicial de adoção, crucial para desenvolvedores que precisam experimentar para acreditar.

Aproveitamento do Familiar

Base: VSCode, o editor mais usado pela comunidade de desenvolvedores.
Estratégia inteligente: em vez de criar algo totalmente novo, fez um fork do VSCode que era um protocolo open source que programadores estavam ambientados.
Benefício: desenvolvedores não precisam aprender uma nova interface ou mudar seus hábitos.
Diferencial: adicionou capacidades de IA mantendo a familiaridade do ambiente.

Legitimidade por Associação e Comunidade

Usuários de peso: OpenAI (também investidora), Perplexity, Shopify, Midjourney.
Crescimento orgânico: influenciadores da comunidade criando conteúdo educativo.
Movimento viral: similar ao Figma e Notion, crescimento impulsionado pelo entusiasmo dos usuários.
Resultado: credibilidade instantânea e adoção acelerada.

Esta abordagem criou um ciclo virtuoso: quanto mais desenvolvedores usavam, mais outros queriam experimentar, e mais conteúdo era criado pela comunidade, levando a ainda mais adoção.

3) Timing perfeito

Bill Gross, fundador da IdeaLab, já provou em um famoso estudo que timing é o fator mais crítico para o sucesso de startups. Mas como identificar o timing perfeito? A NFX desenvolveu um framework poderoso chamado "Teoria da Massa Crítica das Startups", que identifica três pré-condições essenciais para o timing ideal: tecnologias habilitadoras, ímpeto econômico e zeitgeist.

O Cursor é um caso exemplar dessas três forças em ação:

Tecnologias Habilitadoras: A explosão dos LLMs e do open-source permitiu que o Cursor desenvolvesse um produto com AI no core. Seria impossível de construir anos atrás.
Ímpeto Econômico: Os layoffs massivos em tech criaram uma pressão por eficiência por parte dos desenvolvedores. Uma ferramenta de $20-40/mês que multiplica a capacidade do desenvolvedor se tornou um ótimo investimento para quem quiser evoluir no emprego e também se tornou muito incentivado pelos empregadores.
Zeitgeist Cultural: Com o crescimento de soluções, a comunidade está pronta para usar ferramentas para evoluir a forma de programar, buscando ferramentas que amplificassem suas capacidades em vez de substituí-las, como é o caso da Cursor.

O Cursor surgiu no momento em que todas essas correntes fluem na mesma direção. A demanda por IA está em alta histórica, e cada nova onda tecnológica empurra o barco com mais força. O resultado é o crescimento explosivo de 9.900% que fez da Cursor.

Implicações para o Futuro

Mercados Estão Abertos

Um dos primeiros killer apps da AI era o "GitHub CoPilot". Muita gente testou e se beneficiou e já estava integrado às rotinas dos devs. Ainda assim, um time chega do nada e cresce para US$100M em meses, provando que o mercado está aberto e isso vale para qualquer um. As empresas que conseguirem reinventar experiências com AI no core tem uma oportunidade única e isto vale para qualquer mercado: CRM, atendimento e por aí vai. Imagine o novo “Google Docs” ou “Word” para escritores/advogados com AI no core, ou então o “Excel” com AI no core para contadores, analistas de finanças. Qualquer categoria com um produto que realmente seja “10x melhor” terá o potencial de crescer com tal velocidade.

Mais com menos.

Com AI, é possível fazer mais com menos e as empresas tem provado isto. Se no passado uma forma de validação sobre o tamanho da empresa era medido pela quantidade de funcionários, essa alavancagem de trabalho tem cada vez menos importância.

Em um mundo onde pequenas equipes podem gerar receitas tão expressivas, estamos testemunhando uma mudança fundamental na forma como as empresas de tecnologia operam. A Cursor não é apenas uma história de sucesso - é um presságio do futuro onde equipes enxutas, potencializadas pela AI, podem alcançar resultados extraordinários.

As características em comum dessas empresas:

São focadas em um nicho de mercado e produto.
São empresas técnicas.
São product led growth.

O WhatsApp é um bom exemplo. No momento que vendeu para o Facebook por US$19bn, era uma empresa de 50 funcionários com as características acima. Parece que o mundo de AI favorecerá times com essa dinâmica e casos com o do WhatsApp, onde altíssimo valor por headcount tendem a ser mais comuns.

Cenários opostos

Essa é uma observação vai além da Cursor. Talvez este seja o primeiro mercado em que vemos diretamente o crescimento exponencial de receita das empresas para alavancar o potencial dos devs, ao mesmo tempo em que vemos queda da quantidade absoluta de vagas para os mesmos.

À medida que uma curva de emprego ou de novas vagas tende a diminuir, do outro lado, a de software no segmento, começa a subir. Não que seja possível afirmar que há correlação desde já, mas sinto que é uma inflexão que acontecerá em outros mercados.

Considerações finais

Tudo que vem rápido demais tende a ter uma menor defensibilidade. Os números de receita recorrente da Cursor não são aprofundados além do top line, o que dificulta realmente entender, mas, de qualquer forma, o caso da cursor explicita lições:

É possível, mais do que nunca, crescer rápido e há uma sede por soluções que empoderem o profissional. O foco e founder market fit parecem ser ainda mais importantes em produtos na era da AI. Como escrevi no artigo sobre findings na minha visita do Vale/BSV em 2024: